Replay dei miei webinar
In questa pagina puoi trovare i replay dei miei webinar passati.
27 settembre 2023
- Cos’è la data science
- Come si può introdurre in azienda
- Quali vantaggi porta
- Il ruolo del data scientist
19 luglio 2023
- Selezione univariata
- Selezione basata su modello
- Selezione ricorsiva
- Selezione sequenziale
12 luglio 2023
- L’importanza della selezione delle variabili
- Varie tecniche si selezione
- Recursive Feature Elimination
14 giugno 2023
- Il bias-variance tradeoff
- Il bagging
- Il boosting
- Lo stacking
- Random Forest
- Gradient Boosting
3 maggio 2023
- Cos’è il machine learning non supervisionato
- Modello K-Means
- Modello DBSCAN
- Clustering gerarchico
29 marzo 2023
- Le corrette metodologie di split in training e test
- Come verificare che training e test siano omogenei
- Come confrontare le performance di un modello tra training e test
22 marzo 2023
- Metriche di regressione
- Metriche di classificazione binaria
- Metriche di classificazione multi-classe
- Come scegliere la metrica più appropriata in base al progetto
8 febbraio 2023
- Cos’è il portfolio di un data scientist
- Perché è importante
- Cosa deve contenere
- Come si realizza un portfolio efficace, anche se si è agli inizi
14 dicembre 2022
- Cos’è il pre-processing
- Pulizia dei dati
- Encoding delle variabili categoriche
- Principal Component Analysis
- Trasformazione di potenza
- Scaling
- Selezione delle variabili
- SMOTE
9 novembre 2022
- Cosa sono gli outlier
- Metodo del range interquartile
- Z-score
- Gaussian envelope
- Isolation Forest
5 ottobre 2022
- Cosa sono i test d’ipotesi
- Cos’è il p-value
- Il test t di Student
- Il test di Kolmogorov-Smirnov
- Il test di Shapiro-Wilk
- Il test di Levene
- Il test del chi quadro di Pearson
- Il test esatto di Fisher
La mia offerta formativa
Tutti i miei corsi sulla Data Science, il Machine Learning e l’analisi dati. Lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e attestato di partecipazione finale.