Replay dei miei webinar

In questa pagina puoi trovare i replay dei miei webinar passati.

27 settembre 2023

  1. Cos’è la data science
  2. Come si può introdurre in azienda
  3. Quali vantaggi porta
  4. Il ruolo del data scientist

19 luglio 2023

  1. Selezione univariata
  2. Selezione basata su modello
  3. Selezione ricorsiva
  4. Selezione sequenziale

12 luglio 2023

  1. L’importanza della selezione delle variabili
  2. Varie tecniche si selezione
  3. Recursive Feature Elimination

14 giugno 2023

  1. Il bias-variance tradeoff
  2. Il bagging
  3. Il boosting
  4. Lo stacking
  5. Random Forest
  6. Gradient Boosting

3 maggio 2023

  1. Cos’è il machine learning non supervisionato
  2. Modello K-Means
  3. Modello DBSCAN
  4. Clustering gerarchico

29 marzo 2023

  1. Le corrette metodologie di split in training e test
  2. Come verificare che training e test siano omogenei
  3. Come confrontare le performance di un modello tra training e test

22 marzo 2023

  1. Metriche di regressione
  2. Metriche di classificazione binaria
  3. Metriche di classificazione multi-classe
  4. Come scegliere la metrica più appropriata in base al progetto

8 febbraio 2023

  1. Cos’è il portfolio di un data scientist
  2. Perché è importante
  3. Cosa deve contenere
  4. Come si realizza un portfolio efficace, anche se si è agli inizi

14 dicembre 2022

  1. Cos’è il pre-processing
  2. Pulizia dei dati
  3. Encoding delle variabili categoriche
  4. Principal Component Analysis
  5. Trasformazione di potenza
  6. Scaling
  7. Selezione delle variabili
  8. SMOTE

9 novembre 2022

  1. Cosa sono gli outlier
  2. Metodo del range interquartile
  3. Z-score
  4. Gaussian envelope
  5. Isolation Forest

5 ottobre 2022

  1. Cosa sono i test d’ipotesi
  2. Cos’è il p-value
  3. Il test t di Student
  4. Il test di Kolmogorov-Smirnov
  5. Il test di Shapiro-Wilk
  6. Il test di Levene
  7. Il test del chi quadro di Pearson
  8. Il test esatto di Fisher

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