Replay dei miei webinar

In questa pagina puoi trovare i replay dei miei webinar passati.

Il confronto training-test prima e dopo l'addestramento di un modello

29 marzo 2023 (replay accessibile al costo di 10 €)

  1. Le corrette metodologie di split in training e test
  2. Come verificare che training e test siano omogenei
  3. Come confrontare le performance di un modello tra training e test

Metriche di performance nel machine learning supervisionato

22 marzo 2023

  1. Metriche di regressione
  2. Metriche di classificazione binaria
  3. Metriche di classificazione multi-classe
  4. Come scegliere la metrica più appropriata in base al progetto

Il portfolio del data scientist. A cosa serve e come crearlo

8 febbraio 2023

  1. Cos’è il portfolio di un data scientist
  2. Perché è importante
  3. Cosa deve contenere
  4. Come si realizza un portfolio efficace, anche se si è agli inizi

Pre-processing dei dati per il Machine Learning

14 dicembre 2022

  1. Cos’è il pre-processing
  2. Pulizia dei dati
  3. Encoding delle variabili categoriche
  4. Principal Component Analysis
  5. Trasformazione di potenza
  6. Scaling
  7. Selezione delle variabili
  8. SMOTE

Identificazione degli outlier in Python

9 novembre 2022

  1. Cosa sono gli outlier
  2. Metodo del range interquartile
  3. Z-score
  4. Gaussian envelope
  5. Isolation Forest

Test d'ipotesi. Teoria e applicazioni pratiche in Python

5 ottobre 2022

  1. Cosa sono i test d’ipotesi
  2. Cos’è il p-value
  3. Il test t di Student
  4. Il test di Kolmogorov-Smirnov
  5. Il test di Shapiro-Wilk
  6. Il test di Levene
  7. Il test del chi quadro di Pearson
  8. Il test esatto di Fisher

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